🔒 Avant-première — Mars 2026

Dossier Limbra

Science & Autonomie

Limbra est une application mobile multi-addictions fondée sur les neurosciences. Ce dossier regroupe la vision, les specs scientifiques et le making-of du projet.
Ton retour compte — choisis le parcours qui te parle.

Parcours Vision
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Comprendre Limbra

Le problème, la philosophie, les 5 piliers, le parcours utilisateur et les garde-fous. Tout ce qu'il faut pour comprendre pourquoi ce projet existe et comment il fonctionne.

27,8 milliards €/an de coût pour l'Assurance Maladie (troubles psychiatriques). 75 000 décès/an liés au tabac. 41 000 décès/an liés à l'alcool.

Et pourtant : aucune application française ne couvre les multi-addictions avec IA et neurosciences. Les apps existantes sont mono-substance, en anglais, culpabilisantes (compteurs streak), sans données biométriques.

Limbra part de ce constat pour proposer quelque chose de radicalement différent.

L'addiction n'est pas un manque de volonté. C'est un apprentissage du cerveau (Volkow/Koob 2024, Marc Lewis) — pas une faiblesse morale. Limbra s'inscrit dans une démarche de réduction des risques.

Les principes fondateurs

  • La rechute est une information, jamais un échec
  • Pas de compteur de jours, pas de streak : des tendances et des compétences acquises
  • 3 modes d'objectif au choix : Arrêter • Réduire • Observer — modifiable à tout moment
  • Complément entre les rendez-vous avec les professionnels de santé, jamais un remplacement

Positionnement

L'app oriente systématiquement vers les CSAPA, CMP et urgences. L'IA ne pose aucun diagnostic, ne prescrit rien, et rappelle régulièrement l'intérêt d'un suivi professionnel. Les outils de crise sont gratuits et accessibles hors connexion.

🌦️
Prédire — Météo du craving

Prévision quotidienne avec heure de risque estimée. XGBoost sur HRV, sommeil, patterns temporels, mood. Cold start J+0→J+14 par heuristiques, puis calibration avec ou sans wearable (~60% sans, ~75–80% avec).

Interrompre — SOS 30 secondes

Pattern interrupt multi-sensoriel : haptique + visuel + respiration guidée 4:6 (activation vagale). Le cortex préfrontal reprend la main. Déjà testable sur la landing.

👁️
Observer — Timer + replay

Le craving dure en moyenne 10–20 minutes. Le timer le rend visible, mesurable, survivable. Replay post-craving de 60 secondes pour construire la métacognition.

🧠
Apprendre — Modules neuro

Micro-leçons de 3 à 5 minutes : circuit de la récompense, dopamine (wanting ≠ liking), cortex préfrontal, neuroplasticité. Sources : Koob, Berridge, Lewis, ACT.

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Zéro Honte — Rechute = donnée

Pas de compteur de jours clean. Le bouton "j'ai consommé" a la même taille que les autres. Score de compétences (cravings traversés, triggers identifiés, techniques maîtrisées) au lieu de streaks.

Substances (alcool, tabac, cannabis, cocaïne, opioïdes, MDMA, benzo, médicaments) + comportementales (écrans, jeux, alimentation, achats, sexualité).

Tracking 3 couches

  • 1 tap → timestamp (c'est arrivé)
  • 3 taps → contexte rapide
  • Log détaillé → optionnel, pour ceux qui veulent creuser

Détection automatique des transferts

Si substance A ↓ et comportement B ↑ sur 14 jours (≥30%), l'IA signale avec bienveillance : "Parfois quand on réduit X, le cerveau cherche une autre source de stimulation via Y. C'est normal — c'est de la cross-tolerance dopaminergique. On en parle ?"

Co-occurrences fréquentes (OFDT 2025)

  • Alcool + tabac : 70%
  • Tabac + cannabis : 20-30%
  • Écrans + substances (jeunes) : 15-25%
  • Alcool → sucre (transfert post-arrêt) : très fréquent, sous-documenté
J+0 — Installation

Onboarding rapide (7 écrans, 45 sec) → premier mood picker. L'app ne surcharge pas. SOS disponible immédiatement.

J+1 → J+7 — Observation

Phase d'observation. Tap-to-log. L'IA apprend les patterns. Proposition triggers J+3, contacts J+7. Premier module neuro.

J+7 → J+14 — Calibration

Mini-météo sur 7 jours. Calibration du modèle prédictif avec ou sans wearable.

J+14 → J+30 — Première météo

Météo calibrée. Kit de crise préparé. Proposition suivi pro si non déclaré (J+21). Bilan mensuel à J+30.

J+30 → J+90 — Autonomie

Prédictions affinées. Détection transferts active. Effet miroir neuro mensuel. Score de compétence croissant. Ajustement objectif possible.

✅ L'IA fait
  • Complète le thérapeute, ne le remplace jamais
  • Oriente vers CSAPA/CMP/urgences
  • Explique POURQUOI elle suggère (explicabilité)
  • Fonctionne hors connexion (SOS + kit de crise)
  • Monitore l'usage excessif de l'app elle-même
❌ L'IA ne fait jamais
  • Diagnostic ("tu es alcoolique")
  • Prescription médicamenteuse
  • Culpabilisation ("tu avais bien commencé")
  • Comparaison entre utilisateurs
  • Partage de données avec des tiers

Position sur le débat "maladie vs apprentissage"

Le cerveau change (neurosciences) ET peut réapprendre (plasticité). Pas de diagnostic, pas d'étiquette. L'IA ne dit jamais "tu es malade" ni "la dopamine c'est le plaisir".

Signal Action IA Orientation
Idées suicidaires Arrêt conversation, message empathique 3114 (24h/24) + 15/112
Sevrage dangereux (alcool/benzo/opioïdes) Alerte médicale, ne jamais dire "tiens bon" 15 (SAMU) + CSAPA
Symptômes psychotiques Ne pas renforcer, orienter avec douceur CMP le plus proche
Automutilation Protocole suicidaire 3114 + Fil Santé Jeunes
Mix opioïdes+benzo+alcool RED FLAG vital immédiat 15 (SAMU) + rappel naloxone
Mineur en danger Protocole spécifique 119 (Enfance en danger)

Sevrages dangereux — alertes spécifiques

Substance Risque Action Limbra
Alcool (conso importante) Delirium tremens, convulsions, MORTEL ⚠️ "Le sevrage alcoolique peut être dangereux sans supervision. Contacte un médecin ou le 15 AVANT d'arrêter brutalement."
Benzodiazépines Convulsions, MORTEL ⚠️ Alerte médicale identique
Opioïdes Très inconfortable "Le sevrage est très dur. Un CSAPA peut t'accompagner."
Tabac/cannabis/stimulants Inconfortable Accompagnement Limbra standard

Parcours Tech
🔧

Specs & Architecture

Les grilles d'analyse scientifiques, les modèles utilisés, les protocoles de l'IA, les métriques de succès et le making-of du projet. Pour comprendre comment c'est construit.

L'IA évalue en temps réel l'intensité, le type et le contexte du craving pour adapter sa réponse.

Dimension Source Indicateurs Seuils
Intensité physio Wearable (HRV, FC) HRV basse + FC élevée HRV < baseline -20%
Intensité déclarée Check-in / mood picker Échelle visuelle (pas numérique) Couleur chaude = urgence
Temporalité Historique + horloge Heure, jour, patterns connus Match pattern >70%
Contexte sommeil Wearable (nuit) Durée, régularité, éveils Perturbé 2+ nuits = ↑ vulnérabilité
Contexte émotionnel Journal vocal + NLP Prosodie, mots-clés Détection colère/tristesse/anxiété
Contexte social Déclaratif Isolement, conflit, événement Isolement >48h + weekend
Type de craving Analyse pattern Automatique vs émotionnel vs social → technique de réponse

Protocole de réponse graduée

Niveau 1 — Vert (prévention)

Météo positive. Micro-module neuro optionnel. Suggestion d'activité préventive.

Niveau 2 — Orange (alerte)

Météo annonce risque. Plan de protection proactif. "Ton sommeil a été perturbé et on est vendredi soir. Tu veux qu'on prépare ?"

Niveau 3 — Rouge (craving actif)

SOS 30 secondes. Craving timer visible. Kit de crise personnel. Contact d'urgence si activé.

Niveau 4 — Rechute en cours

Bouton "je rechute en ce moment" → zéro jugement. Collecte données contextuelles silencieuse. "OK. On est là. Quand tu veux, on débrief."

L'IA ne choisit pas UNE approche. Elle les combine selon le contexte du craving.

# Approche Chercheur Application Limbra
1 Neuroscience des circuits Volkow / Koob Modules neuro interactifs, modèle 3 stades
2 Apprentissage adaptatif Marc Lewis Score de compétence, effet miroir neuro
3 Habit loops & mindfulness Judson Brewer Craving timer, RAIN technique, observation
4 Dopamine & saillance Anna Lembke Modules "dopamine nation", reset, jeûne DA
5 Contexte social & choix Carl Hart Cartographie triggers sociaux, plan contextuel
6 Craving computationnel Marc Auriacombe Météo du craving, ML sur patterns individuels

Combinaison par contexte

  • Craving automatique (habitude) → Brewer (habit loop) + Auriacombe (prédiction)
  • Craving émotionnel (coping) → Lewis (apprentissage) + Lembke (balance DA)
  • Craving social (pression) → Hart (contexte) + Volkow (circuits)
  • Post-rechute → Lewis (réversibilité) + Brewer (self-compassion) + Auriacombe (data)
📄

Publications fondatrices

19 publications peer-reviewed · 6 paradigmes · NEJM, Nature, Lancet, PNAS · dont recherche française · Voir la page complète →

19sources

✅ Techniques intégrées (evidence-based)

Technique Source Durée Quand
RAIN Brewer/MBRP 5 min Craving actif, niv 2-3
Body scan MBSR/MBRP 10 min Prévention, stress
Defusion cognitive ACT 5-10 min Pensées intrusives
Values clarification ACT Hebdo Motivation
Pattern interrupt Comportemental 30 sec Craving aigu, niv 3
Breathing sync Physiologique 2-3 min Anytime
Craving replay Métacognitif 60 sec Post-craving
Craving surfing Brewer 5-8 min Craving modéré

❌ Techniques exclues (et pourquoi)

Technique Raison d'exclusion
Compteur streak Cycle honte quand reset
Aversion / punition Renforce la honte, contre-productif
Chromothérapie Pseudoscience, pas de preuves causales
Gamification par points Active circuits de récompense = le problème
Visualisation positive générique Pas evidence-based en SUD
Hypnose sans cadre Pas de supervision possible en app

Pas un thérapeute. Pas un coach. Pas un pote. Un compagnon scientifique — quelqu'un qui comprend ton cerveau, qui ne juge pas, et qui sait quand parler et quand se taire.

Exemples de ton

"Ton cerveau fait son numéro. Normal — il est câblé comme ça."
"Tu devrais essayer de résister."
"Ce craving dure en moyenne 12 min. Tu es à 4:30."
"Ça va passer un jour."
"C'est arrivé à 22h après un appel difficile. 3ème fois ce pattern. On tient quelque chose."
"C'est pas grave, tu recommenceras demain."
"Je suis un outil. Un pro peut t'apporter ce que je ne peux pas."
"Je suis là pour toi 24/7, tu n'as besoin de personne d'autre."

Calibrage par contexte

Contexte Ton
Prévention (matin calme) Léger, informatif, bref
Alerte (risque détecté) Direct, concret, orienté action
Craving actif Minimal, sensoriel, pas de mots inutiles
Post-craving traversé Chaleureux, reconnaissance
Post-rechute Neutre, curieux, zéro jugement
Crise suicidaire Redirection immédiate, pas de tentative de thérapie

Score de compétence utilisateur (remplace "jours sans")

Métrique Ce qu'elle mesure Pourquoi c'est mieux
Cravings traversés Résilience active Tu as FAIT quelque chose
Triggers identifiés Conscience de soi Tu comprends ton cerveau
Techniques maîtrisées Arsenal personnel Tu as des outils
Temps moyen craving→résolution Efficacité Tu gères plus vite
Patterns découverts Métacognition Tu es le scientifique de ton cerveau

Métriques produit

Métrique Objectif
Rétention J7 / J30 / J90 >50% J7, >30% J30 (vs ~15% apps actuelles)
Utilisation SOS en craving Mesure utilité en situation réelle
Taux orientation CSAPA L'app amène les gens vers le soin
NPS >50 = excellent

"Comment un graphiste construit une app en 2026" — Journal 100% transparent de la collaboration avec Claude (Anthropic).

Ratio global

Thomas 52%
Claude 48%

~55h Thomas • ~43h Claude • ~100h cumulées sur plusieurs mois

Par tâche

Tâche Ratio Insight
Recherche scientifique 70/30 La vision et la curation sont 100% humaines
Palette couleurs 65/35 Le graphiste décide des couleurs. Point.
Logo 60/40 IA = stagiaire designer ultra-rapide
Benchmark design 55/45 L'IA ne sait pas ce qui est "beau"
One-pager addictologue 30/70 L'IA rédige bien quand le brief est clair
Prototype SOS 30s 25/75 Non-dev peut produire un prototype fonctionnel
Landing page 20/80 Le 20% humain fait la différence
Design tokens 15/85 Travail technique pur = sweet spot IA

Ce que l'IA fait bien vs mal

✅ L'IA excelle
  • Volume (50 000 mots de doc)
  • Variations rapides (20 logos en 5 min)
  • Code technique (tokens, prototypes)
  • Structuration (brief flou → doc structuré)
❌ L'IA galère
  • Goût esthétique (ne sait pas ce qui est beau)
  • Ton authentique (premier jet trop lisse)
  • Debug (non-dev bloqué)
  • Créativité directionnelle (suit, n'invente pas)

Le vrai message

"J'ai fait une app avec l'IA en 1 week-end"Bullshit. Limbra c'est ~100h de travail sur plusieurs mois, et on est encore en Phase 1. L'IA n'élimine pas le travail, elle le transforme. Tu passes moins de temps à exécuter et plus de temps à décider.