SCIENCE, SOUTIEN & AUTONOMIE
Application mobile française de suivi multi-addictions
Réduction
des risques, fondée sur les neurosciences
Observer · Comprendre · Avancer
Le modèle dominant
Abstinence totale ou échec. Le moindre écart est vécu comme une faute morale. Moins d’une personne concernée sur deux déclare avoir cherché de l’aide ; la peur du regard des autres et la honte d’en parler sont citées comme le principal frein (OpinionWay pour Addictions France, 2025).
Ce que montrent les neurosciences
Le craving est un signal neurobiologique modélisable (Auriacombe, Bordeaux). Un moment difficile est une donnée exploitable. Réduction des risques > abstinence forcée.
OFDT · Chiffres clés 2025
115 000
décès par an ; tabac (75 000) et alcool (41 000) ; OFDT
258 Mds€
coût social annuel du tabac (156) et de l’alcool (102), 2019 ; OFDT
1,1 M
usagers de cocaïne dans l’année, 2023 ; un chiffre qui a doublé en quelques années (OFDT)
246 000
hospitalisations motivées par un diagnostic lié à l’alcool en 2023 ; OFDT
Une seule app, plusieurs consommations, sans logique du tout ou rien.
De la neurobiologie à l’action
Le cerveau prédit
Le système de récompense (Volkow, NIDA) anticipe le stimulus. Le craving monte selon un pattern mesurable.
On l’interrompt
Une technique sensorielle courte détourne l’attention du pic de craving. Un épisode de craving est le plus souvent limité dans le temps : il monte, plafonne, puis redescend, même sans passage à l’acte. Sa durée varie d’une personne et d’une situation à l’autre.
On apprend du signal
Chaque épisode devient une donnée. Le modèle allostasique (Koob) éclaire pourquoi ces vagues reviennent, et donne un cadre pour repérer ce qui les précède chez soi.
Chaque pilier alimente les autres ; ce n’est pas une liste, c’est une boucle.
Prédire
Météo du craving. IA + données physiologiques pour anticiper les vagues.
Interrompre
SOS guidé. Technique sensorielle pour casser la boucle.
Observer
Timer + replay. Journal contextuel qui transforme en donnée.
Apprendre
Modules neuro. Comprendre son cerveau pour reprendre le contrôle.
Zéro Honte
Un moment difficile = donnée. Pas de jugement, pas de compteur reset.
Positionnement
Arrêter
Objectif net, avec un accompagnement pas à pas.
Réduire
Réduction des risques, sans logique du tout ou rien.
Mieux comprendre
Observer son fonctionnement, sans pression d’arrêter.
Suivi professionnel
Conçue pour s’articuler avec un accompagnement professionnel, comme soutien entre les rendez-vous. Limbra ne remplace ni un suivi, ni un traitement.
Utile aussi sans trouble addictif : simplement mieux connaître et encadrer sa consommation (alcool social, écrans, etc.), sans objectif d’arrêt.
20 références fondatrices · 17 articles de revues scientifiques · 3 ouvrages
Des mécanismes d’action traduits en features ; pas du name-dropping. Voir les publications →
| Paradigme | Chercheur | Mécanisme → Feature Limbra |
|---|---|---|
| Circuits de la récompense | Volkow (NIDA) | Saillance prédictive → Météo du craving |
| Allostasie & stress | Koob (NIAAA) | Charge allostatique → Mes compétences |
| Équilibre plaisir-douleur | Lembke (Stanford) | Homéostasie hédonique → Modules éducatifs |
| Extinction du craving | Brewer (Brown) | Boucle d’habitude → SOS, interruption |
| Habitudes compulsives | Everitt (Cambridge) | Passage habitude → compulsion → Journal contextuel |
| Neuroplasticité & apprentissage | Lewis (Radboud) | Apprentissage profond → Progression & replay |
| Contexte social & choix | Hart (Columbia) | Déterminants sociaux → Cartographie des déclencheurs |
| Craving computationnel 🇫🇷 | Auriacombe (Bordeaux) | Modélisation EMA → Météo du craving, ML |
Multi-addictions
Pas une app tabac, pas une app alcool. Un outil qui traite l’addiction comme un mécanisme commun ; parce que c’est ce qu’elle est neurobiologiquement.
Privacy-first radical
100% des données sur le téléphone. Pas de compte obligatoire. Chiffrement local. Biométrie pour les entrées sensibles.
Zéro honte by design
Pas de compteur de jours « clean ». Pas de reset humiliant. Un moment difficile alimente l’algorithme, il ne le remet pas à zéro.
IA explicative, pas directive
L’IA aide la personne à comprendre ses patterns : son cerveau, ses données, ses propres constats. Pas un coach qui dit quoi faire.
Une app qui tourne aujourd’hui, en version Alpha ; contenu non final.
Dans l’app aujourd’hui
SOS
Un protocole court pour traverser un craving.
Journal
Suivre sa consommation, sans jugement.
Météo
Anticiper les moments à risque.
Routines
Des petites habitudes de soutien, à soi.
Apprendre
Comprendre son cerveau, en clair.
Profil
Toutes les données, 100% locales et effaçables.
En préparation ; annoncé, pas encore dans l’app
Modèle prédictif appris sur les données de la personne (la Météo fonctionne aujourd’hui par règles, pas par apprentissage) ; intégration Health Connect et bracelet connecté ; détection automatique des transferts d’une consommation vers une autre : le module éducatif « Les transferts » existe, le repérage reste manuel.
Limbra n’est pas une app de plus. C’est un changement de paradigme.
Court terme
App Android autonome. Francophone, multi-addictions. Gratuite, privacy-first. Premier outil qui traite les moments difficiles comme de la data.
Moyen terme
Validation clinique. Partenariats CHU / CSAPA. Publication résultats. Modèle prédictif craving entraîné sur données réelles.
Long terme
Plateforme de référence neurosciences × addiction. API pour professionnels. Contribution open-science au champ de la réduction des risques.
Montpellier, France
Observer · Comprendre · Avancer
LIMBRA · SCIENCE, SOUTIEN & AUTONOMIE